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darkmode: Dunkles Thema aktivieren oder deaktivieren
onSaveCreateNew: Nach dem Speichern weitere erstellen
showActivityBar: Aktivieren oder Ausblenden der Aktivitätsleiste
cardsetListLayout: Kompakte oder breite Liste von Kartensätzen
newCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Erstellen einer Karte
viewCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Browsen von Karten
learnCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Lernen
focusMyAnswerText: Stelle im Lernmodus den Fokus auf das Antwortfeld
show-lp-bar: Lernpunktleiste ein- oder ausblenden
tinymcePanelVisibility: Symbolleiste des tinyMce-Editors ein- oder ausblenden
cardSetLegendUnderstood: Erste Erklärung zu Kartensätzen ausgeblendet
repetico-app-banner-closed: Werbung für die App geschlossen
scoring-banner-2014-closed: Erklärungsbanner für Lernpunkte geschlossen
news-notice-closed: Schlagzeile geschlossen
numberOfNewCards: Anzahl der erstellten Karten
category_preselection_(cardset-id): Vorauswahl von Kategorien für neue Karten
hideAutomaticRecommendations: Werbung für käuflichen Kartensatz ausgeblendet
newCardQuestionType: Erstelle standardmäßig eine normale Karte oder Multiple Choice
mcOptionsCount-(cardset-id): Standardanzahl der Multiple-Choice-Antworten für neue Karten
cardsetCardsLayout-(cardset-id): Art der Kartenliste im Kartensatz
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Wenn Du sicher bist, dass der Ersteller dieser Karte jemandes oder Dein Urheberrecht verletzt hat, teile uns dies bitte mit. Wenn Ihre Beschwerde gerechtfertigt ist, werden wir die Karte so bald wie möglich entfernen.
Wenn Du sicher bist, dass der Ersteller dieses Kartensatzes jemandes oder Dein Urheberrecht verletzt hat, teile uns dies bitte mit. Wenn Ihre Beschwerde gerechtfertigt ist, werden wir den Kartensatz so bald wie möglich entfernen.
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Kopiere die Karte in einen anderen Kartensatz.
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Mehrere neue Karten
Anzahl neue Karten:
mit je Antwortmöglichkeiten
Lernstufe
Setze eine neue Lernstufe für die Karte. Warnung: Hiermit kann man den Lernplan auf eine Weise ändern, die den Lernerfolg beeinträchtigen kann.
Lernstufe:
#
Kartensatz empfehlen
Empfiehl den Kartensatz weiter.
Einbetten
Nutze den folgenden HTML-Code, um den Kartensatz in andere Webseiten einzubinden. Die Dimensionen können beliebig angepasst werden.
Bei der Voreinstellung im Upload-Formular müsste eine Zeile in der CSV-Datei so aussehen:
"Frage","Antwort"
Falls das in Deiner Datei NICHT so ist, korrigiere bitte die Voreinstellung in den folgenden Feldern.
Drucken
Wähle das Format der einzelnen Karten auf dem Papier:
Test erstellen
Erstelle Vokabeltests oder Aufgabenblätter zum Ausdrucken.
Wähle ein Layout, das zum Inhalt der Karteikarten passt. Verwende das erstellte Dokument als Basis zur Weiterverarbeitung.
Layout:
Anzahl Karten
Lernzieldatum festlegen
Wenn dieses Datum festgelegt ist, werden (optional - in den Einstellungen aktivieren!) zu Beginn jeder Abfrage im Lernplan-Modus neue Karten hinzugefügt, um sicherzustellen, dass Du alle Karten rechtzeitig abgefragt hast.
Kartensatz:
Zurücksetzen
Kartensatz löschen
Willst du den ausgewählten Kartensatz wirklich löschen?
(2) Welche Methode soll verwendet werden, um Faktoren zu extrahieren?
• Hauptkomponenten-, Hauptachsen-, ML-Analyse
Übersicht: Grundfragen
(2) Welche Methode soll verwendet werden, um Faktoren zu extrahieren?
• Hauptkomponenten-, Hauptachsen-, ML-Analyse
Übersicht: Grundfragen (2) Welche Methode soll verwendet werden, um Faktoren zu extrahieren? • Hauptkomponenten-, Hauptachsen-, ML-Analyse
Antwort:
Methoden der Faktorenanalyse
Es werden Hauptkomponentenanalyse und verschiedene Arten von Faktorenanalysen unterschieden: • Ziel der Hauptkomponentenanalyse ist es, die Ausgangskorrelationsmatrix der Items vollständig und mit wenig Informationsverlust zu reproduzieren. • Faktorenanalysen (Hauptachsenanalyse und Maximum-LikelihoodFaktorenanalyse) versuchen die gemeinsame Varianz zwischen Items durch Faktoren bzw. eine latente Variable zu erklären. Für Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalysen benötigt man zur Berechnung a priori: • Faktorenanzahl • Anfangskommunalität - Anfangskommunalitäten werden in die Diagonale der Stichprobenkorrelationsmatrix für jedes Item eingesetzt.
Antwort:
Methoden der Faktorenanalyse
Es werden Hauptkomponentenanalyse und verschiedene Arten von Faktorenanalysen unterschieden: • Ziel der Hauptkomponentenanalyse ist es, die Ausgangskorrelationsmatrix der Items vollständig und mit wenig Informationsverlust zu reproduzieren. • Faktorenanalysen (Hauptachsenanalyse und Maximum-LikelihoodFaktorenanalyse) versuchen die gemeinsame Varianz zwischen Items durch Faktoren bzw. eine latente Variable zu erklären. Für Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalysen benötigt man zur Berechnung a priori: • Faktorenanzahl • Anfangskommunalität - Anfangskommunalitäten werden in die Diagonale der Stichprobenkorrelationsmatrix für jedes Item eingesetzt.
Antwort: Methoden der Faktorenanalyse Es werden Hauptkomponentenanalyse und verschiedene Arten von Faktorenanalysen unterschieden: • Ziel der Hauptkomponentenanalyse ist es, die Ausgangskorrelationsmatrix der Items vollständig und mit wenig Informationsverlust zu reproduzieren. • Faktorenanalysen (Hauptachsenanalyse und Maximum-LikelihoodFaktorenanalyse) versuchen die gemeinsame Varianz zwischen Items durch Faktoren bzw. eine latente Variable zu erklären. Für Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalysen benötigt man zur Berechnung a priori: • Faktorenanzahl • Anfangskommunalität - Anfangskommunalitäten werden in die Diagonale der Stichprobenkorrelationsmatrix für jedes Item eingesetzt.
Stichworte
Mit Repetico PRO kannst du der Karte Stichworte zuordnen. Stichworte können verwendet werden, um Karten zu einem bestimmten Thema auch Kartensatz-übergreifend zu lernen.
