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showActivityBar: Aktivieren oder Ausblenden der Aktivitätsleiste
cardsetListLayout: Kompakte oder breite Liste von Kartensätzen
newCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Erstellen einer Karte
viewCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Browsen von Karten
learnCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Lernen
focusMyAnswerText: Stelle im Lernmodus den Fokus auf das Antwortfeld
show-lp-bar: Lernpunktleiste ein- oder ausblenden
tinymcePanelVisibility: Symbolleiste des tinyMce-Editors ein- oder ausblenden
cardSetLegendUnderstood: Erste Erklärung zu Kartensätzen ausgeblendet
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numberOfNewCards: Anzahl der erstellten Karten
category_preselection_(cardset-id): Vorauswahl von Kategorien für neue Karten
hideAutomaticRecommendations: Werbung für käuflichen Kartensatz ausgeblendet
newCardQuestionType: Erstelle standardmäßig eine normale Karte oder Multiple Choice
mcOptionsCount-(cardset-id): Standardanzahl der Multiple-Choice-Antworten für neue Karten
cardsetCardsLayout-(cardset-id): Art der Kartenliste im Kartensatz
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Karte als neu veröffentlichen oder aktualisieren
Du kannst die aktuelle Version der Karte auf ihre Kopien veröffentlichen, so dass die Besitzer die neueste Version erhalten.
Dies würde x Karten betreffen.
Die Veröffentlichung gibt den Besitzern der Kopien lediglich das Angebot, Deine aktuelle Version der Karte zu kopieren. Diese Funktion prüft nicht, ob diese Version der Karte tatsächlich Änderungen enthält.
Deine Anmerkungen zum Update:
Lernstufe
Setze eine neue Lernstufe für die Karte. Warnung: Hiermit kann man den Lernplan auf eine Weise ändern, die den Lernerfolg beeinträchtigen kann.
Lernstufe:
#
Kartensatz empfehlen
Empfiehl den Kartensatz weiter.
Einbetten
Nutze den folgenden HTML-Code, um den Kartensatz in andere Webseiten einzubinden. Die Dimensionen können beliebig angepasst werden.
Bei der Voreinstellung im Upload-Formular müsste eine Zeile in der CSV-Datei so aussehen:
"Frage","Antwort"
Falls das in Deiner Datei NICHT so ist, korrigiere bitte die Voreinstellung in den folgenden Feldern.
Drucken
Wähle das Format der einzelnen Karten auf dem Papier:
Test erstellen
Erstelle Vokabeltests oder Aufgabenblätter zum Ausdrucken.
Wähle ein Layout, das zum Inhalt der Karteikarten passt. Verwende das erstellte Dokument als Basis zur Weiterverarbeitung.
Layout:
Anzahl Karten
Lernzieldatum festlegen
Wenn dieses Datum festgelegt ist, werden (optional - in den Einstellungen aktivieren!) zu Beginn jeder Abfrage im Lernplan-Modus neue Karten hinzugefügt, um sicherzustellen, dass Du alle Karten rechtzeitig abgefragt hast.
Kartensatz:
Zurücksetzen
Kartensatz löschen
Willst du den ausgewählten Kartensatz wirklich löschen?
Beschreiben Sie die grundsätzliche Funktionsweise der Gesichtserkennung auf Basis von Elastic Bunch Graph Matching (EBGM)
Beschreiben Sie die grundsätzliche Funktionsweise der Gesichtserkennung auf Basis von Elastic Bunch Graph Matching (EBGM)
Beschreiben Sie die grundsätzliche Funktionsweise der Gesichtserkennung auf Basis von Elastic Bunch Graph Matching (EBGM)
Mittels einer grafischen Analyse des Bildes werden markante Stellen ("Knoten") im Gesicht (wie zB Augen, Nasenspitze, Kinnspitze, Haaransatz, Schläfen, etc.) gesucht und über Linien zu einem Gittermodell verbunden. Mithilfe des Gittermodels eines normierten Gesichts wird das zu verarbeitende Gesichtsbild in eine frontale Ansicht gedreht. Dieser Vorgang nennt sich Normalisierung. Beim Vergleich zweier Gesichtsbilder wird durch Verschiebung und/oder Steckung oder Stauchung der Gittermodelle der Bilder versucht, diese aufeinander abzubilden. Die verbleibenden Unterschiede in der Lage gleichbedeutender Knoten der beiden Bilder sind dabei das Maß für die Ähnlichkeit der beiden Gesichter.
Mittels einer grafischen Analyse des Bildes werden markante Stellen ("Knoten") im Gesicht (wie zB Augen, Nasenspitze, Kinnspitze, Haaransatz, Schläfen, etc.) gesucht und über Linien zu einem Gittermodell verbunden. Mithilfe des Gittermodels eines normierten Gesichts wird das zu verarbeitende Gesichtsbild in eine frontale Ansicht gedreht. Dieser Vorgang nennt sich Normalisierung. Beim Vergleich zweier Gesichtsbilder wird durch Verschiebung und/oder Steckung oder Stauchung der Gittermodelle der Bilder versucht, diese aufeinander abzubilden. Die verbleibenden Unterschiede in der Lage gleichbedeutender Knoten der beiden Bilder sind dabei das Maß für die Ähnlichkeit der beiden Gesichter.
Mittels einer grafischen Analyse des Bildes werden markante Stellen ("Knoten") im Gesicht (wie zB Augen, Nasenspitze, Kinnspitze, Haaransatz, Schläfen, etc.) gesucht und über Linien zu einem Gittermodell verbunden. Mithilfe des Gittermodels eines normierten Gesichts wird das zu verarbeitende Gesichtsbild in eine frontale Ansicht gedreht. Dieser Vorgang nennt sich Normalisierung. Beim Vergleich zweier Gesichtsbilder wird durch Verschiebung und/oder Steckungoder Stauchung der Gittermodelle der Bilder versucht, diese aufeinander abzubilden. Die verbleibenden Unterschiede in der Lage gleichbedeutender Knoten der beiden Bilder sind dabei das Maß für die Ähnlichkeit der beiden Gesichter.
Stichworte
Mit Repetico PRO kannst du der Karte Stichworte zuordnen. Stichworte können verwendet werden, um Karten zu einem bestimmten Thema auch Kartensatz-übergreifend zu lernen.
