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showActivityBar: Aktivieren oder Ausblenden der Aktivitätsleiste
cardsetListLayout: Kompakte oder breite Liste von Kartensätzen
newCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Erstellen einer Karte
viewCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Browsen von Karten
learnCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Lernen
focusMyAnswerText: Stelle im Lernmodus den Fokus auf das Antwortfeld
show-lp-bar: Lernpunktleiste ein- oder ausblenden
tinymcePanelVisibility: Symbolleiste des tinyMce-Editors ein- oder ausblenden
cardSetLegendUnderstood: Erste Erklärung zu Kartensätzen ausgeblendet
repetico-app-banner-closed: Werbung für die App geschlossen
scoring-banner-2014-closed: Erklärungsbanner für Lernpunkte geschlossen
news-notice-closed: Schlagzeile geschlossen
numberOfNewCards: Anzahl der erstellten Karten
category_preselection_(cardset-id): Vorauswahl von Kategorien für neue Karten
hideAutomaticRecommendations: Werbung für käuflichen Kartensatz ausgeblendet
newCardQuestionType: Erstelle standardmäßig eine normale Karte oder Multiple Choice
mcOptionsCount-(cardset-id): Standardanzahl der Multiple-Choice-Antworten für neue Karten
cardsetCardsLayout-(cardset-id): Art der Kartenliste im Kartensatz
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Karte als neu veröffentlichen oder aktualisieren
Du kannst die aktuelle Version der Karte auf ihre Kopien veröffentlichen, so dass die Besitzer die neueste Version erhalten.
Dies würde x Karten betreffen.
Die Veröffentlichung gibt den Besitzern der Kopien lediglich das Angebot, Deine aktuelle Version der Karte zu kopieren. Diese Funktion prüft nicht, ob diese Version der Karte tatsächlich Änderungen enthält.
Deine Anmerkungen zum Update:
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Setze eine neue Lernstufe für die Karte. Warnung: Hiermit kann man den Lernplan auf eine Weise ändern, die den Lernerfolg beeinträchtigen kann.
Lernstufe:
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Empfiehl den Kartensatz weiter.
Einbetten
Nutze den folgenden HTML-Code, um den Kartensatz in andere Webseiten einzubinden. Die Dimensionen können beliebig angepasst werden.
Bei der Voreinstellung im Upload-Formular müsste eine Zeile in der CSV-Datei so aussehen:
"Frage","Antwort"
Falls das in Deiner Datei NICHT so ist, korrigiere bitte die Voreinstellung in den folgenden Feldern.
Drucken
Wähle das Format der einzelnen Karten auf dem Papier:
Test erstellen
Erstelle Vokabeltests oder Aufgabenblätter zum Ausdrucken.
Wähle ein Layout, das zum Inhalt der Karteikarten passt. Verwende das erstellte Dokument als Basis zur Weiterverarbeitung.
Layout:
Anzahl Karten
Lernzieldatum festlegen
Wenn dieses Datum festgelegt ist, werden (optional - in den Einstellungen aktivieren!) zu Beginn jeder Abfrage im Lernplan-Modus neue Karten hinzugefügt, um sicherzustellen, dass Du alle Karten rechtzeitig abgefragt hast.
Kartensatz:
Zurücksetzen
Kartensatz löschen
Willst du den ausgewählten Kartensatz wirklich löschen?
Hintereinander im Lernplan gewusst (Lernstufe): 0 mal
Gewusst: 0 mal
Nicht gewusst: 0 mal
Tage bis zur nächsten Abfrage: 0
Verzögert um Tage im Zeitplan: 0
Erstellt von: 17.07.2018 14:04:13 von seifertluk11
Zuletzt bearbeitet: 17.07.2018 14:38:28 von seifertluk11
Zuletzt abgefragt: 30.11.-0001 00:00:00
Describe and draw the CRISP data mining process
Describe and draw the CRISP data mining process
Describe and draw the CRISP data mining process
Business Understanding:
- Understanding the business problem and formulating a data science problem from it. (iteratively)
Data Understanding:
- Trying to understand the available data in context of the problem that is about to be solved.
Data Preparation:
- Deleting missing values, converting data into specific formats etc. to make them usable by specific technologies that lateron help to solve the problem (=prepare data for the tools it is going to be used with)
Modeling:
- Deriving some sort of pattern from the data
Evaluation:
- Assess the data mining results and validate model before deploying it. Also making sure that it helps to solve the overall business goal
Deployment:
- Using the model or parts of the model in a real environment
Business Understanding:
- Understanding the business problem and formulating a data science problem from it. (iteratively)
Data Understanding:
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- Deleting missing values, converting data into specific formats etc. to make them usable by specific technologies that lateron help to solve the problem (=prepare data for the tools it is going to be used with)
Modeling:
- Deriving some sort of pattern from the data
Evaluation:
- Assess the data mining results and validate model before deploying it. Also making sure that it helps to solve the overall business goal
Deployment:
- Using the model or parts of the model in a real environment
Business Understanding: - Understanding the business problem and formulating a data science problem from it. (iteratively) Data Understanding: - Trying to understand the available data in context of the problem that is about to be solved. Data Preparation: - Deleting missing values, converting data into specific formats etc. to make them usable by specific technologies that lateron help to solve the problem (=prepare data for the tools it is going to be used with) Modeling: - Deriving some sort of pattern from the data Evaluation: - Assess the data mining results and validate model before deploying it. Also making sure that it helps to solve the overall business goal Deployment: - Using the model or parts of the model in a real environment
Stichworte
Mit Repetico PRO kannst du der Karte Stichworte zuordnen. Stichworte können verwendet werden, um Karten zu einem bestimmten Thema auch Kartensatz-übergreifend zu lernen.
