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cardsetListLayout: Kompakte oder breite Liste von Kartensätzen
newCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Erstellen einer Karte
viewCardLayout: Kompaktes, mittleres oder breites Kartenlayout beim Browsen von Karten
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focusMyAnswerText: Stelle im Lernmodus den Fokus auf das Antwortfeld
show-lp-bar: Lernpunktleiste ein- oder ausblenden
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cardSetLegendUnderstood: Erste Erklärung zu Kartensätzen ausgeblendet
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mcOptionsCount-(cardset-id): Standardanzahl der Multiple-Choice-Antworten für neue Karten
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Die Veröffentlichung gibt den Besitzern der Kopien lediglich das Angebot, Deine aktuelle Version der Karte zu kopieren. Diese Funktion prüft nicht, ob diese Version der Karte tatsächlich Änderungen enthält.
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Setze eine neue Lernstufe für die Karte. Warnung: Hiermit kann man den Lernplan auf eine Weise ändern, die den Lernerfolg beeinträchtigen kann.
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Empfiehl den Kartensatz weiter.
Einbetten
Nutze den folgenden HTML-Code, um den Kartensatz in andere Webseiten einzubinden. Die Dimensionen können beliebig angepasst werden.
Bei der Voreinstellung im Upload-Formular müsste eine Zeile in der CSV-Datei so aussehen:
"Frage","Antwort"
Falls das in Deiner Datei NICHT so ist, korrigiere bitte die Voreinstellung in den folgenden Feldern.
Drucken
Wähle das Format der einzelnen Karten auf dem Papier:
Test erstellen
Erstelle Vokabeltests oder Aufgabenblätter zum Ausdrucken.
Wähle ein Layout, das zum Inhalt der Karteikarten passt. Verwende das erstellte Dokument als Basis zur Weiterverarbeitung.
Layout:
Anzahl Karten
Lernzieldatum festlegen
Wenn dieses Datum festgelegt ist, werden (optional - in den Einstellungen aktivieren!) zu Beginn jeder Abfrage im Lernplan-Modus neue Karten hinzugefügt, um sicherzustellen, dass Du alle Karten rechtzeitig abgefragt hast.
Kartensatz:
Zurücksetzen
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Zuletzt bearbeitet: 11.09.2018 17:04:59 von Lörner
Zuletzt abgefragt: 30.11.-0001 00:00:00
Itemlösungswahrscheinlichkeit:
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Wie sind nun Personen- und Itemparameter verknüpft? Beide Parameter besitzen dasselbe Skalenniveau und dieselbe Einheit und können dadurch additiv (Additivität, genauer gesagt subtraktiv) verknüpft werden. Die Idee des Rasch-Modells ist, dass die Lösung eines Items immer wahrscheinlicher wird, je weiter die Fähigkeit oder Eigen-schaftsausprägung die Itemschwierigkeit übersteigt: θ - σ. Die Beziehung zwischen Itemlösungswahrscheinlichkeit sowie Fähigkeits- oder Eigenschaftsausprägung und Itemschwierigkeit ist dabei eine logistische Funktion (siehe dazu Abbildung 3.15). Eine logistische Funktion zwischen Itemlösungswahr-scheinlichkeit und den Parametern im Modell anzunehmen ist psychologisch und mathematisch sehr plausibel. Man bezeichnet diese logistischen Funktionen für ein Item auch als Item-Characteristic-Curve (ICC).
Wie sind nun Personen- und Itemparameter verknüpft? Beide Parameter besitzen dasselbe Skalenniveau und dieselbe Einheit und können dadurch additiv (Additivität, genauer gesagt subtraktiv) verknüpft werden. Die Idee des Rasch-Modells ist, dass die Lösung eines Items immer wahrscheinlicher wird, je weiter die Fähigkeit oder Eigen-schaftsausprägung die Itemschwierigkeit übersteigt: θ - σ. Die Beziehung zwischen Itemlösungswahrscheinlichkeit sowie Fähigkeits- oder Eigenschaftsausprägung und Itemschwierigkeit ist dabei eine logistische Funktion (siehe dazu Abbildung 3.15). Eine logistische Funktion zwischen Itemlösungswahr-scheinlichkeit und den Parametern im Modell anzunehmen ist psychologisch und mathematisch sehr plausibel. Man bezeichnet diese logistischen Funktionen für ein Item auch als Item-Characteristic-Curve (ICC).
Wie sind nun Personen- und Itemparameter verknüpft? Beide Parameter besitzen dasselbe Skalenniveau und dieselbe Einheit und können dadurch additiv (Additivität, genauer gesagt subtraktiv) verknüpft werden. Die Idee des Rasch-Modells ist, dass die Lösung eines Items immer wahrscheinlicher wird, je weiter die Fähigkeit oder Eigen-schaftsausprägung die Itemschwierigkeit übersteigt: θ - σ . Die Beziehung zwischen Itemlösungswahrscheinlichkeit sowie Fähigkeits- oder Eigenschaftsausprägung und Itemschwierigkeit ist dabei eine logistische Funktion (siehe dazu Abbildung 3.15). Eine logistische Funktion zwischen Itemlösungswahr-scheinlichkeit und den Parametern im Modell anzunehmen ist psychologisch und mathematisch sehr plausibel. Man bezeichnet diese logistischen Funktionen für ein Item auch als Item-Characteristic-Curve (ICC) .
Stichworte
Mit Repetico PRO kannst du der Karte Stichworte zuordnen. Stichworte können verwendet werden, um Karten zu einem bestimmten Thema auch Kartensatz-übergreifend zu lernen.
