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Setze eine neue Lernstufe für die Karte. Warnung: Hiermit kann man den Lernplan auf eine Weise ändern, die den Lernerfolg beeinträchtigen kann.
Lernstufe:
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Empfiehl den Kartensatz weiter.
Einbetten
Nutze den folgenden HTML-Code, um den Kartensatz in andere Webseiten einzubinden. Die Dimensionen können beliebig angepasst werden.
Bei der Voreinstellung im Upload-Formular müsste eine Zeile in der CSV-Datei so aussehen:
"Frage","Antwort"
Falls das in Deiner Datei NICHT so ist, korrigiere bitte die Voreinstellung in den folgenden Feldern.
Drucken
Wähle das Format der einzelnen Karten auf dem Papier:
Test erstellen
Erstelle Vokabeltests oder Aufgabenblätter zum Ausdrucken.
Wähle ein Layout, das zum Inhalt der Karteikarten passt. Verwende das erstellte Dokument als Basis zur Weiterverarbeitung.
Layout:
Anzahl Karten
Lernzieldatum festlegen
Wenn dieses Datum festgelegt ist, werden (optional - in den Einstellungen aktivieren!) zu Beginn jeder Abfrage im Lernplan-Modus neue Karten hinzugefügt, um sicherzustellen, dass Du alle Karten rechtzeitig abgefragt hast.
Kartensatz:
Zurücksetzen
Kartensatz löschen
Willst du den ausgewählten Kartensatz wirklich löschen?
The aim of the factor analysis is to identify a reduced number of linear combinations of the original variables that explain most of the variance of the same variables:
Every linear combination is a function of all the original variables, but it is correlated in particular to some of them
The components or factors are not correlated among each other and their maximal number is equal to the number of original variables (p)
The components explain a decreasing percentage of data variance (the first components explain more info than the last ones)
The higher the correlation of the original variables, the higher is the power of the factor analysis, and the less information you loose by performing it
The aim of the factor analysis is to identify a reduced number of linear combinations of the original variables that explain most of the variance of the same variables:
Every linear combination is a function of all the original variables, but it is correlated in particular to some of them
The components or factors are not correlated among each other and their maximal number is equal to the number of original variables (p)
The components explain a decreasing percentage of data variance (the first components explain more info than the last ones)
The higher the correlation of the original variables, the higher is the power of the factor analysis, and the less information you loose by performing it
The aim of the factor analysis is to identify a reduced number of linear combinations of the original variables that explain most of the variance of the same variables: Every linear combination is a function of all the original variables, but it is correlated in particular to some of them The components or factors are not correlated among each other and their maximal number is equal to the number of original variables (p) The components explain a decreasing percentage of data variance (the first components explain more info than the last ones) The higher the correlation of the original variables , the higher is the power of the factor analysis , and the less information you loose by performing it
Stichworte
Mit Repetico PRO kannst du der Karte Stichworte zuordnen. Stichworte können verwendet werden, um Karten zu einem bestimmten Thema auch Kartensatz-übergreifend zu lernen.
