Statistik I

mittlere Quadratsumme bzw. Varianz
Berechnung und Eigenschaften

  • besser als Quadratsumme -> unabhängig von Stichporbengröße
  • Quadratsumme durch n teilen ->
    • Empirische Varianz 
    • S^2x
  • durch n-1 teilen ->
    • Stichprobenvarianz
  • Eigenschaften:
    • immer positiv 
    • je größer der Wert, desto größer die Streuung 
    • Größere Abweichungen werden stärker gewichtet 
    • sensibel gegenüber Ausreißern und Extremwerten
  • Verhalten lineare Transformation
    • +a -> keine Veränderung
    • *b -> Sx*b^2

Diskussion