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Zuletzt bearbeitet: 04.04.2019 15:44:38 von BenjaminW
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Grundlagen der Datenmodellierung
Grundlagen der Datenmodellierung
Grundlagen der Datenmodellierung
Diskurswelt:
Abstraktion eines Ausschnitts der zu beschreibenden Realität
Schema:
Erfassung allg. Gesetzmäßigkeiten
gelten für Diskurswelt immer
Datenmodell:
Darstellung des Schemas mit formalen Beschreibungsmitteln (Diagramm od. Datenstruktur)
Finden, festlegen und beschreiben der Struktur der zu speichernden u. zu verarbeitenden Daten der Diskurswelt
Datenmodellierung:
Prozess zur formalen Abbildung der in einer Diskurswelt relevanten Objekte mittels ihrer Attribute u. Beziehungen
Ergebnis-> Datenmodelle-> einsatzfähigen Datenbanken bzw. Datenbeständen
Prozess, damit Datenbasis immer ein korrektes Abbild der Diskurswelt wiedergibt
Ebenen der Datenmodellierung:
Klassifikation der Datenmodelle nach ihrer Nähe zur Realwelt
Semantisches Datenmodell
Inhalt: Strukturierte Abbildung der Diskurswelt
Modellierung: unabhängig von DB-Technologie
Beschreibung: ERM, UML
Logisches (Konzeptionelles) Datenmodell
Inhalt: Ergänzung des Strukturmodells mit datentechnischen Parametern
Modellierung: abhängig von DB Technologie
Physisches Datenmodell
Inhalt: Script zur Generierung der Datenbank
Aspekte physischer Speicherung u. Zugriffsoptimierung
Modellierung eines relationalen Datenbanksystems
Semantisches Datenmodell
Inhalt: Strukturierte Abbildung der Diskurswelt
Modellierung: unabhängig von DB-Technologie
Beschreibung: Entity-Relationship-Modell
Entitäten, (Schlüssel-)Attribute, Beziehungen
Logisches (Konzeptionelles) Datenmodell
Modellierung: relationale DB-Technologie
Beschreibung: Relationales Datenmodell
Relationen, Primärschlüssel, Fremdschlüssel
Integritätsregeln
Physisches Datenmodell
DDL: CREATE, ALTER, DROP <table> u.w.
Aspekte physischer Speicherung u. Zugriffsoptimierung
Diskurswelt:
Abstraktion eines Ausschnitts der zu beschreibenden Realität
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Erfassung allg. Gesetzmäßigkeiten
gelten für Diskurswelt immer
Datenmodell:
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Datenmodellierung:
Prozess zur formalen Abbildung der in einer Diskurswelt relevanten Objekte mittels ihrer Attribute u. Beziehungen
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Modellierung: unabhängig von DB-Technologie
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Entitäten, (Schlüssel-)Attribute, Beziehungen
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DDL: CREATE, ALTER, DROP <table> u.w.
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Diskurswelt: Abstraktion eines Ausschnitts der zu beschreibenden Realität Schema: Erfassung allg. Gesetzmäßigkeiten gelten für Diskurswelt immer Datenmodell: Darstellung des Schemas mit formalen Beschreibungsmitteln (Diagramm od. Datenstruktur) Finden, festlegen und beschreiben der Struktur der zu speichernden u. zu verarbeitenden Daten der Diskurswelt Da tenmodellierung: Prozess zur formalen Abbildung der in einer Diskurswelt relevanten Objekte mittels ihrer Attribute u. Beziehungen Ergebnis-> Datenmodelle-> einsatzfähigen Datenbanken bzw. Datenbeständen Prozess, damit Datenbasis immer ein korrektes Abbild der Diskurswelt wiedergibt Ebenen der Datenmodellierung: Klassifikation der Datenmodelle nach ihrer Nähe zur Realwelt Semantisches Datenmodell Inhalt: Strukturierte Abbildung der Diskurswelt Modellierung: unabhängig von DB-Technologie Beschreibung: ERM, UML Logisches (Konzeptionelles) Datenmodell Inhalt: Ergänzung des Strukturmodells mit datentechnischen Parametern Modellierung: abhängig von DB Technologie Physisches Datenmodell Inhalt: Script zur Generierung der Datenbank Aspekte physischer Speicherung u. Zugriffsoptimierung Modellierung eines relationalen Datenbanksystems Semantisches Datenmodell Inhalt: Strukturierte Abbildung der Diskurswelt Modellierung: unabhängig von DB-Technologie Beschreibung: Entity-Relationship-Modell Entitäten, (Schlüssel-)Attribute, Beziehungen Logisches (Konzeptionelles) Datenmodell Modellierung: relationale DB-Technologie Beschreibung: Relationales Datenmodell Relationen, Primärschlüssel, Fremdschlüssel Integritätsregeln Physisches Datenmodell DDL: CREATE, ALTER, DROP u.w. Aspekte physischer Speicherung u. Zugriffsoptimierung
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