6. Semester IT-Grundlagen

Management-Support-Systeme

Business-Intelligence-Systeme

Business Intelligence (BI)
  • integriertes, unternehmensspezifisches, IT-basiertes Gesamtkonzept zur betrieblichen Entscheidungsunterstützung
  • Erfassung, Integration, Transformation, Speicherung, Analyse u. Interpretation geschäftsrelevanter Daten generiert "Wissen"
 
Business Intelligence System
  • "Softwarewerkzeugkasten" zur Integration und Auswertung großer Datenbestände, aus denen analytische Anwendungen für verschiedene Aufgabenstellung 
 
Data Warehouse (DW)
  • unternehmensweites Konzept
  • einheitliche u. konsistente Datenbasis zur Entscheidungsunterstützung für alle Mitarbeiter aller Bereiche u. Ebenen
  • getrennt von den operativen Datenbanken betrieben
Eigenschaften nach Inman:
subject-oriented:
  • Ausrichtung an inhaltlichen Themenschwerpunkten (Dimensionen)
  • Bsp.: Kunden, Regionen, Produkte
 
integrated:
  • Vereinheitlichung der Daten aus den operativen Systemen
  • Benennung, Skalierung u. Kodierung
 
nonvolatile:
  • Dauerhaftigkeit, Stabilität der Daten
  • Bereitstellung von Zeitreihendaten über längere Zeiträume
 
time-variant:
  • Zeitorientierung der Informationen
  • Aktualität der Daten
  • Schnappschuss des Unternehmensgeschehens
  • Zeitbezug:
    • Bestandsgrößen-Datumsangaben
    • Bewegungsgrößen-Zeitumangaben
 
 
 
Transformation:
  • Filterung
    • Auswahl geeigneter Datenbestände
    • Bereinigung von syntaktischen u. semantischen Mängeln
  • Harmonisierung 
    • Integration der Teilschemata der Datenquellen zum Data-Warehouse-Schema
    • Abstimmung von Kodierungen, Synonymenen u. Homonymen
  • Aggregation
    • Bildung von Hierarchien und daraus resultierenden Aggregationen
    • Beispielhierarchie: Produkt-Produktgruppe-Gesamt
  • Anreicherung
    • Berechnung von betriebswirtschaftlichen Kennzahlen

Diskussion