Welche Aussagen zur klinischen und statistischen Urteilsbildung sind richtig? – Krohne & Hock, 200

Normale Antwort Multiple Choice

• Klinische Urteilsbildung stützt sich auf intuitive, statistische Urteilsbildung dagegen auf formelle Methoden der Datenkombination

  Klinische Urteilsbildung stützt sich auf intuitive, statistische Urteilsbildung dagegen auf formelle Methoden der Datenkombination

  Klinische Urteilsbildung stützt sich auf intuitive, statistische Urteilsbildung dagegen auf formelle Methoden der Datenkombination
• Meehl zufolge soll bei einer Vorhersage zwischen der Art der Datenerhebung bzw. Messung und der Art der Datenkombination unterschieden werden

  Meehl zufolge soll bei einer Vorhersage zwischen der Art der Datenerhebung bzw. Messung und der Art der Datenkombination unterschieden werden

  Meehl zufolge soll bei einer Vorhersage zwischen der Art der Datenerhebung bzw. Messung und der Art der Datenkombination unterschieden werden
• Meehl zufolge soll psychometrische Datenerhebung nicht formell untersucht werden

  Meehl zufolge soll psychometrische Datenerhebung nicht formell untersucht werden

  Meehl zufolge soll psychometrische Datenerhebung nicht formell untersucht werden
• Empirische Untersuchung (Sarbin,
  1942, Goldberg, 1965) konnte keine Überlegenheit der statistischen gegenüber der klinischen Urteilsbildung belegen

  Empirische Untersuchung (Sarbin,
  1942, Goldberg, 1965) konnte keine Überlegenheit der statistischen gegenüber der klinischen Urteilsbildung belegen

  Empirische Untersuchung (Sarbin, 1942, Goldberg, 1965) konnte keine Überlegenheit der statistischen gegenüber der klinischen Urteilsbildung belegen
• Eine Konsequenz der Debatte um klinisch/statistische Urteilsbildung war die Entwicklung paramorpher Modelle der Diagnostik

  Eine Konsequenz der Debatte um klinisch/statistische Urteilsbildung war die Entwicklung paramorpher Modelle der Diagnostik

  Eine Konsequenz der Debatte um klinisch/statistische Urteilsbildung war die Entwicklung paramorpher Modelle der Diagnostik

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