Häufig wird gefordert mit Tests zu prüfen, ob Variablen normalverteilt sind, bevor man parametrische Tests
a) Ist das sinnvoll?
b) Begründen Sie das inhaltlich.
c) Begründen Sie das statistisch.
(3 Antworten)

Question

Häufig wird gefordert mit Tests zu prüfen, ob Variablen normalverteilt sind, bevor man parametrische Tests
a) Ist das sinnvoll?
b) Begründen Sie das inhaltlich.
c) Begründen Sie das statistisch.
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Answer 1

Nein diese Praxis ist nicht sinnvoll. (Man muss es aber mitunter machen, wenn es von Zeitschriften gefordert wird.)
Wenn man Populationen hinsichtlich eines Merkmals in homogene normalverteilte Teilpopulationen mit unterschiedlichem Mittelwert und/oder unterschiedlicher Varianz unterteilen kann, dann kann die Gesamtpopulation gar nicht normalverteilt sein. (z.B. Körpergröße von Männer und Frauen, von Nordeuropäern und Südeuropäern, etc.)
In kleinen Stichproben bleiben selbst gravierende Abweichungen insignifikant und in großen Stichproben werden selbst irrelevante Abweichungen signifikant. Unterteilt man in homogene Teilgruppen, werden die Normalverteilungstests nicht signifikant. Testet man die Gesamtstichprobe, ist die Annahme einer Normalverteilung apriori unsinnig.

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Häufig wird gefordert mit Tests zu prüfen, ob Variablen normalverteilt sind, bevor man parametrische Tests a) Ist das sinnvoll? b) Begründen Sie das inhaltlich. c) Begründen Sie das statistisch. (3 Antworten)

Häufig wird gefordert mit Tests zu prüfen, ob Variablen normalverteilt sind, bevor man parametrische Tests
a) Ist das sinnvoll?
b) Begründen Sie das inhaltlich.
c) Begründen Sie das statistisch.
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