6. Semester IT-Grundlagen

Customer-Relationship-Management-Systeme

Grundlagen

  • Customer-Relationship-Management (CRM) -> Kundenbeziehungsmanagement
  • Identifikation, Gewinnung, Erhaltung von Kunden
  • Koordination sämtliche. Kundenkontakte
  • Verstärkung Kundenbindung
  • Nutzenmaximierung jeder Kundenbeziehung
  • Mittel:
    • konsequente differenzierte Kundenansprache
    • Abstimmung des Leistungsangebotes auf die Kunden
 
 
Ziele des Kundenbeziehungsmanagements:
  • Integration der internen Marketing-, Vertriebs- u. Serviceprozesse
    • Workflows
    • Prozesskennzahlen
  • höhere Qualität der Kundenbearbeitung
    • Differenzierung und one to one Marketing
    • Mehrwert-Services
  • verbessertes Kundendatenmanagement
    • Datenintegration
    • aufwendungsorientierte Auswertungen
  • Verbesserung der Schnittstellen zum Kunden
    • Kundenhistorie, Kundenprofile
    • Reklamationsbearbeitung
 
Zielgruppen:
  • Privatkunden (B2C)
    • Business-to-Center
    • z.B. Shops im Internet
  • Geschäftskunden (B2B)
    • Business-toBusiness
    • zwischenbetriebliche Informationssysteme
 
 
Gewinnung von Kundendaten:
(Basis eines CRM sind Kundendaten)
  • operative Informationssysteme (ERP)
  • Feedback der aktuellen u. potentiellen Kunden
  • Marktforschung
    • internetbasierte Befragung (Mail, Newsgroups, Online-Fragebögen)
    • internetbasierte Beobachtung
      • Durchführung ohne explizite Zustimmung der Betroffenen
      • Erhalt von Informationen durch:
        • Protokolldatein (Logfiles): Nutzung von Webservern
        • Cookies
 
Auswertung von Kundendaten
Kundenprofil:
  • Basis für individuelle u. kundengruppenbezogene Ausgestaltung der einzelnen Marketingmaßnahmen 
  • beinhaltet die Gesamtheit der Eigenschaften, die typisch für den Kunden u. relevant für die Geschäftsbeziehung sind:
    • personenbezogene Daten
    • demografische Daten
    • Kaufverhaltensdaten
    • sozioökonomischen Daten
    • geografische Daten
    • psychografische Daten
 
Kundenwert:
  • Betrachtung der Kundenbeziehung in Relation zu anderen Kundenbeziehungen
    • Customer-Lifetime-Value
    • ABC-Klassifikation
    • Portfolioanalyse
 
Kundensegment:
  • Bildung erfolgt in der Regel mittels statistischer Verfahren
    • Faktoranalyse
    • Clusteranalyse

Diskussion