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mcOptionsCount-(cardset-id): Standardanzahl der Multiple-Choice-Antworten für neue Karten
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Nutze den folgenden HTML-Code, um den Kartensatz in andere Webseiten einzubinden. Die Dimensionen können beliebig angepasst werden.
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Falls das in Deiner Datei NICHT so ist, korrigiere bitte die Voreinstellung in den folgenden Feldern.
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Erstelle Vokabeltests oder Aufgabenblätter zum Ausdrucken.
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Kartensatz:
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Inhaltliche Konzepte, die auf Wahrscheinlichkeit aufbauen
a) Was bedeutet „falsch positive Rate“ eines Tests? b) Schreiben sie das als bedingte Wahrscheinlichkeit auf. c) Welchem Wert entspricht in der Inferenzstatistik die „falsch positive Rate“? d) Schreiben Sie das Pendant in der Inferenzstatistik formal als Wahrscheinlichkeit auf. (4 Antworten)
a) Was bedeutet „falsch positive Rate“ eines Tests? b) Schreiben sie das als bedingte Wahrscheinlichkeit auf. c) Welchem Wert entspricht in der Inferenzstatistik die „falsch positive Rate“? d) Schreiben Sie das Pendant in der Inferenzstatistik formal als Wahrscheinlichkeit auf. (4 Antworten)
a) Was bedeutet „ falsch positive Rate “ eines Tests? b) Schreiben sie das als bedingte Wahrscheinlichkeit auf. c) Welchem Wert entspricht in der Inferenzstatistik die „ falsch positive Rate “? d) Schreiben Sie das Pendant in der Inferenzstatistik formal als Wahrscheinlichkeit auf. ( 4 Antworten )
Die „falsch positive Rate“ ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein tatsächlichGesunder fälschlich positiv (also als krank) testet
p(positiv / gesund)
Die „falsch positive Rate“ entspricht in der Inferenzstatistik der Irrtumswahrscheinlichkeit(a). Das ist die Wahrscheinlichkeit, dass, wenn tatsächlich kein Unterschied existiert (H0 trifft zu) das Ergebnisfälschlich signifikant wird
Irrtumswahrscheinlichkeit = a = p(signifikant / Ho)
Die „falsch positive Rate“ ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein tatsächlichGesunder fälschlich positiv (also als krank) testet
p(positiv / gesund)
Die „falsch positive Rate“ entspricht in der Inferenzstatistik der Irrtumswahrscheinlichkeit(a). Das ist die Wahrscheinlichkeit, dass, wenn tatsächlich kein Unterschied existiert (H0 trifft zu) das Ergebnisfälschlich signifikant wird
Irrtumswahrscheinlichkeit = a = p(signifikant / Ho)
Die „ falsch positive Rate “ ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein tatsächlich Gesunder fälschlich positiv (also als krank) testet p(positiv / gesund) Die „falsch positive Rate“ entspricht in der Inferenzstatistik der Irrtumswahrscheinlichkeit ( a) . Das ist die Wahrscheinlichkeit, dass, wenn tatsächlich kein Unterschied existiert (H 0 trifft zu) das Ergebnis fälschlich signifikant wird Irrtumswahrscheinlichkeit = a = p(signifikant / H o )
Stichworte
Mit Repetico PRO kannst du der Karte Stichworte zuordnen. Stichworte können verwendet werden, um Karten zu einem bestimmten Thema auch Kartensatz-übergreifend zu lernen.
