Statistik 2017/2018

Statistische Inferenz

a) Was ist eine Kreuzvalidierung?
b)  Wozu diese das notwendig?
c)  Wie stehen Kreuzvalidierungen im Verhältnis zu explorativer hypothesenprüfender Forschung?
(3 Antworten)

  • Wenn man in einer explorativen Studie Zusammenhänge findet, so sollte man die Ergebnisse an unabhängigen Daten kreuzvalidieren.
  • Das verringert die Gefahr, dass man Zufallsschwankungen als reale Effekte
  • Zusammenhänge zu finden ist explorativ, die Überprüfung (Kreuzvalidierung) ist hypothesenprüfend.

Diskussion